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Thiago Pinheiro // Design & Code

WEBDEVELOPER

Sistemas resilientes, interfaces premium
e arquitetura dirigida por *performance*.

LLM // ASSISTENTE_IA_V1

Minha Interface de Conhecimento.

Uma ponte inteligente entre meus +4 anos de experiência e suas dúvidas técnicas. Fale com um modelo de linguagem (LLM) totalmente integrado ao meu ecossistema.

CHAT_IA // ONLINE
ASSISTENTE_IA
CONEXÃO: SSECRÉDITOS: 3 RESTANTES
RESPOSTA_SISTEMA
SISTEMA INICIADO. SOU O ASSISTENTE VIRTUAL DO THIAGO. ESTOU PRONTO PARA RESPONDER QUALQUER DÚVIDA SOBRE SUA CARREIRA, PROJETOS E CONHECIMENTOS TÉCNICOS EM DESENVOLVIMENTO. COMO POSSO TE AUXILIAR HOJE?
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AI_ENGINEERING // CONHECIMENTO

Além da Integração de API.

Conhecimento em arquitetura de sistemas inteligentes, orquestração de agentes e engenharia de contexto — o que separa um AI Engineer de quem apenas faz prompts.

Arquitetura de Agentes

Sistemas autônomos multi-passo que raciocinam, planejam e agem — não scripts lineares com prompt fixo.

Augmented LLM

LLM expandido com os pilares de Memória, Ferramentas e Planejamento para autonomia real.

ReAct & Plan-and-Execute

Frameworks de raciocínio iterativo onde o agente decide quando agir e quando buscar mais informação.

Tool-Integrated Reasoning

O modelo integra chamadas de ferramentas diretamente no traço de raciocínio, não como pós-processamento.

Engenharia de Contexto & RAG

Conectar dados privados aos LLMs de forma inteligente — sem 'jogar tudo no prompt' e estourar tokens.

Agentic RAG

Além do Vanilla RAG: o agente decide iterativamente quando, onde e como buscar mais contexto.

Context Engineering

Gestão da janela de contexto para evitar Lost-in-the-middle, com re-ranking e sumarização.

Cache Semântico

Embeddings pré-computados em cache para economizar tokens e evitar reprocessamento de queries similares.

Integração & Interoperabilidade

Fazer a IA agir no mundo real — APIs, bancos de dados, serviços internos e protocolos padronizados.

MCP (Model Context Protocol)

Protocolo padronizado (Anthropic) para conectar LLMs a fontes de dados de forma segura e escalável.

SSE Streaming + WebSocket

Streaming de tokens em tempo real via SSE (Vercel AI SDK), com arquitetura preparada para WebSocket.

Prompt Optimization & Eval

Avaliação determinística de prompts com métricas e frameworks (DSPy), não tentativa e erro.

Isso não é teoria.

O assistente acima usa SSE Streaming via Vercel AI SDK com fallback para WebSocket e Cache Semântico de embeddings para economizar tokens e evitar reprocessamento de queries similares.

ECOSSISTEMA TÉCNICO

Metodologias & Boas Práticas

Engenharia & Clean Code

SOLID, DRY/KISS e foco em manutenibilidade.

Qualidade & Testes

TDD, BDD, Testes Unitários, Integração e E2E.

Experiência & Interfaces

SEO, Acessibilidade (A11y), Performance e CSS com BEM.

Processos & Organização

Git Flow, Code Review, Conventional Commits.

Tecnologias

Linguagens & Ferramentas

Frameworks & Libs

Infraestrutura & Cloud

IA & LLM Frameworks

Habilidades Avançadas

Profundidade em JS

Entendimento profundo do motor V8, Event Loop, gerenciamento de memória e Garbage Collector para performance extrema.

Renderização Frontend Web

Domínio de Critical Path, Layout Shift (CLS), Paint/Reflow e estratégias avançadas de hidratação e renderização.

Arquitetura de UI em Larga Escala

Engenharia de Micro-frontends, Design Systems complexos e sistemas de estado desacoplados com alta manutenibilidade.

BIO // DESENVOLVEDOR

Engenharia de Software &
Desenvolvimento Fullstack

Com mais de 4 anos de experiência, me especializei no desenvolvimento web utilizando React, Next.js e Nuxt.js. Minha trajetória é marcada pela entrega de e-commerces de alto tráfego, onde foco estrategicamente em SEO técnico, Core Web Vitals e Acessibilidade (WCAG).

"Minha missão é transformar complexidade técnica em experiências digitais fluidas e rentáveis, unindo clean code à visão de negócio."

04+
Anos de Experiência
33
Anos de Idade